大坝神经网络预报模型与大坝回归预报模型的比较

摘要

为了更好地应用BP神经网络预报模型和回归预报模型,通过实例从模型原理、模型建立和模型应用三方面对两种预报模型进行了比较.在模型应用方面,主要从因子相关性、资料系列的长短、自变量因子的不同组合等角度对两种模型的影响进行了分析.结果证明:BP模型在大坝监测值预报中是一种性能优异的模型.当需对大坝的监测数据作分解和解释时,则适宜采用统计回归模型.