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基于DEA方法的中国人工智能上市企业创新效率实证研究

         

摘要

人工智能是信息时代经济增长的新引擎,创新效率的高低是人工智能能否高质量发展的关键。文章选取2011—2017年国内具有代表性的16家人工智能上市企业的面板数据,基于投入产出理论和以往研究成果,构建评价人工智能上市企业创新效率的指标体系,从创新效率、规模收益、DEA有效性分析和投影分析等方面,采用DEA模型对人工智能上市企业的创新效率进行实证测算。结果发现,人工智能上市企业的创新效率存在一定波动,且创新效率整体较低;不同人工智能上市企业的创新效率存在较大的差异;对创新投入的各项资源的配置不合理使得多数企业的创新效率普遍偏低。

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