基于YCbCr颜色空间的木材纹理检测技术

摘要

木材的纹理特征是木材缺陷检测和木材材种鉴定中的重要技术,传统的木材纹理检测技术主要集中在提取纹理的边缘,不能获取完整的纹理数据信息,丢失了木材纹理中最重要的颜色特性.针对这一情况,提出了一种基于YCbCr的木纹纹理检测技术,该算法首先对RGB彩色图像进行gamma修正,然后把RGB图像转换为YCbCr图像,在Y-Cb-Cr三维空间中利用分割平面,把纹理和底色区分开来.实验结果表明,该方法能够很好地提取红木类木材的纹理特征,提取的纹理特征连续,提取率高.