大数据背景下链路网络敏感数据防窃取方法

摘要

在大数据背景下,常用的防窃取方法检测率较低,导致防窃取效果较差.为了解决该问题,提出基于图自同构的链路网络敏感数据防窃取方法.通过分析敏感数据被攻击过程,对被窃取数据进行初步检测.根据初步检测结果,通过被动响应方式,提取敏感数据特征,根据特征值,建立图自同构模型,使数据能够被描述,以此实现链路网络敏感数据防窃取.由实验调试结果可知,该方法最高检测率可达到98％,为用户信息安全提供保障.