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陈猛; 乌江; 焦朝勇; 陈继忠; 张在平;
西安交通大学电气工程学院 710049 西安;
中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室 100192 北京;
国家电网有限公司 100192 北京;
锂离子电池; 健康状态; 卡尔曼滤波; 带约束的最小二乘; 多因子;
机译:在线估计自动移动机器人锂离子电池模型参数和荷电状态的自适应无味卡尔曼滤波方法
机译:高斯滤波器处理增量容量曲线的锂离子电池健康状况快速在线估计方法
机译:参见“高斯滤波器处理的具有递增容量曲线的锂离子电池健康状况快速在线估计方法” [J.电源373(2018)40-53]
机译:锂离子电池健康状态分析的熵变在线估计
机译:基于电化学模型的锂离子电池充电状态和健康状态估计。
机译:基于增量电压差的锂离子电池健康状态在线估计技术
机译:在线估计锂离子电池的充电状态
机译:锂离子电池故障:充电状态和填充配置的影响。
机译:电化学系统用于机动车即汽车的锂离子电池,充电状态和健康状态估计方法,涉及利用一组电参数确定电化学系统的充电和健康状态
机译:基于电池健康状态的基于标准化温度的在线估计方法
机译:用于调节锂离子电池的阳极过电压的方法,改善锂离子电池的健康能力状态的方法
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