基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别

摘要

在测量数据有限情况下,由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计,使用FRF作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用.针对该问题,提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法.该方法直接使用输入输出数据FFT 谱(IO谱)作为原始数据,避免了频响函数估计.通过最小二乘估计在Z 域内求解模态参数,改善了矩阵的求解性态.针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法.最后采用 GARTEUR 飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证.