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李勇达; 张超; 孟令君;
北京交通大学交通运输学院 北京100044;
疲劳驾驶; 疲劳检测; 头部姿态特征; 计算机视觉; AdaBoost算法; Camshift算法;
机译:基于无线穿戴式EEG的驾驶员警惕性的高速列车疲劳检测系统设计
机译:KOLMOGOOROV熵对驾驶员疲劳检测驾驶员疲劳检测的去噪与混沌特征提取
机译:在有效特征空间上使用分层分类的驾驶员头部姿态估计
机译:基于头部贝叶斯方法的头部和面部特征的司机疲劳监测
机译:驾驶自动化系统对人类驾驶性能和司机疲劳的影响
机译:基于单个EEG通道的驾驶员疲劳检测的不同特征和分类器的比较
机译:基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测基于驾驶员疲劳检测
机译:基于模型姿态的光学线性特征检测
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:用于检测车辆驾驶员的视线方向状况的方法,涉及基于针对驾驶员的眼球的眼睛特征和头部的估计位置的每一个的检测位置来估计驾驶员的视线。
机译:用于检测驾驶员在驾驶汽车时的疲劳状态的方法,包括基于主动驾驶员力矩周期与参考周期或阈值的比较来完成主动驾驶员力矩周期。
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