基于人体红外辐射的身份识别新方法

摘要

为解决传统可见光成像在步态信息检测与身份识别中存在的诸多问题,提出了利用人体红外辐射成像及身份认证的新方法。首先将人体自身辐射的红外光转换为红外热图像,然后分割人体目标并将目标轮廓归一化,同时将轮廓序列叠加以获取红外信息能量图,再对其进行小波分解;提取红外信息能量图分解后的边界矩参数及骨架特征参数,以此作为特征参量输入支持向量机进行身份识别,正确识别率（PCR）为78%～91%,且识别效果不受人体携带外物（如背包、抱球）的影响,仅受衣着的影响较大。研究表明：基于人体红外辐射的身份识别有利于人体目标检测与精确描述。