一类信号的MSE自适应量化器

摘要

文中基于等概率输出量化与量化误差均方值最小的关系，实现一类信号的量化误差均方值最小（ＭＳＥ）自适应量化器。它根据输入信号的统计特性，实时地调节量化器的判决电平，使量化误差均方值最小，重电平按量化器的稳态判决电量计算。文中给出这种自适应量化器的组成、算法和计算机仿结果；与均匀量化器的量化误差均方值比较，其量化误差均方值小４．６倍以上；它适用于一维概述密度函数是指型分布或高斯分布的平稳随机信号，可用于