一种新的无人机监控图像实时目标识别算法

聂振钢; 张晓林

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提出一种新的无人机监控图像实时目标识别算法.首先将获取的无人机监控图像应用自适应阈值分割将其转换为二值图像.对二值图像进行形态学处理,定位潜在目标出现的位置.最后对潜在目标区域再次应用局部自适应阈值分割获取目标,同时给出每个目标的图像坐标位置.飞行试验表明该算法保证实时性的情况下,有较高的识别正确率.

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来源
《遥测遥控》 |2007年第2期|1-4|共4页
作者
聂振钢; 张晓林;
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作者单位

北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;

北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图解数学、图算数学;图像处理方法;
关键词
自适应阈值分割; 形态学图像处理; 无人机;

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