基于模糊聚类的SAR图像道路检测

摘要

提出一种基于模糊聚类的SAR图像道路检测算法.首先根据sAR图像中道路的特点,使用FCM(模糊C均值)方法将图像进行模糊分类,获得大致的道路区域;然后通过重叠窗口的Hough变换,得到候选道路段;最后,根据候选道路之间的线性度、邻近度,以及道路所在位置图像的分类情况,对道路进行最终连接与筛选,获得检测结果.仿真结果表明,算法具有对道路定位准确、鲁棒性强的特点.