遗传算法和RBF神经网络在蜂窝结构等效力学参数计算中的应用

摘要

为解决蜂窝板等效力学参数计算困难问题,首先利用sandwich夹层板理论建立蜂窝板等效模型,并对计算结果引入修正系数.然后将修正系数作为设计变量,将等效力学参数模型的计算误差作为目标函数,建立优化模型.接着利用RBF神经网络模型建立修正系数和计算误差的代理模型,在此基础上,利用遗传算法进行迭代计算,最终得到较理想的蜂窝板等效力学参数.通过某星载测雨雷达天线座的工程案例验证方法的实用性,并通过与其他方法计算结果及实测结果的对比验证方法的准确性.