基于神经网络的企业信用等级评估

摘要

企业信用等级评估是金融领域重要的问题,论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题.按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样,然后,根据企业样本性质的不同,将其分为制造业和非制造业两大类.利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系.此外,还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型,并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较,实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性.