自相似数据流下的网络相变与临界现象

摘要

随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加,目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统.对网络非线性动力学的研究,已经引起了计算机和统计物理学等相关领域研究者的浓厚兴趣.论文提出了一种网络仿真模型,并在自相似数据流下进行了各种网络仿真实验.通过实验分析,发现了在自相似数据流下序参数d在整个网络从非拥塞进入间歇性拥塞,再到持续性拥塞的过程中起了重要的标示作用.通过对队列长度的功率谱分析,揭示了序参数d与1/f,1/f 2分布之间的关系.