基于临界自组织模型的进化算法

关志华; 寇纪淞; 李敏强

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将临界自组织(self-organized criticality,SOC)概念引入到进化算法领域,提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA),引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程,采用临界自组织的模型构造进化算法的算子.通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法,并且计算量开销也比较小.

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来源
《系统工程学报》 |2004年第3期|321-325|共5页
作者
关志华; 寇纪淞; 李敏强;
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作者单位

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

天津工业大学管理学院,天津,300160;

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
临界自组织模型; 进化算法; 遗传算子;

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