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基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法

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用K均值算法进行文本聚类通常只能以局部最优结束,很难找到全局最优.文章提出了一种基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法.在该方法中提出了认知主体在聚类中对范式继承的方式,在认知主体对范式的背叛中提出一种混沌变异算子.实验证明该方法不但能有效地提高文本聚类的效率而且能有效地提高文本聚类的精度.

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来源
《系统工程学报》 |2007年第1期|109-112|共4页
作者
郝占刚; 王正欧;
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作者单位

山东工商学院工商管理学院,山东,烟台,264005;

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

天津大学系统工程研究所,天津,300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
文本聚类; 混沌社会演化算法; K均值算法;

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