针对传统的Shewhart控制图使用当前观测数据进行测量系统分析(MSA)的稳定性分析,不易检测出过程均值中存在的小偏移,而指数加权滑动平均(EWMA)和累计和(CUSUM)控制图考虑了历史数据,可以克服Shewhart控制图在小波动情况下检测能力不足的缺陷:首先通过Montle-Carlo模拟计算控制图性能评价指标ARL(average run length),分析了EWMA和CUSUM控制图的优越性;然后给出了EWMA控制图在MSA稳定性分析中的实施步骤. 示例分析表明EWMA在小波动时比CUSUM和Shewhart控制图更为有效.
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