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王潇; 王红卫; 祁超;
华中科技大学系统工程研究所,湖北武汉430074;
沈阳航空航天大学安全工程学院,辽宁沈阳110136;
预防维护; 2M1B流水线; 多Agent强化学习算法; 半马氏决策过程; 衰变的质量状态;
机译:资源受限流水线系统的基于多主体强化学习的维护策略
机译:一种基于多Agent系统和涌现方法的高效混合方法,用于在混合流水车间调度中集成系统的预防性维护策略,以最大程度地缩短工期
机译:强化学习驱动的维护策略:长期飞机维护决策优化的新型解决方案
机译:资源受限流水线系统中基于强化学习的维护调度
机译:不确定系统的最优跟踪控制:基于策略和基于策略的强化学习方法
机译:在强化学习任务中外向性区分基于模型的策略和没有模型的策略
机译:一种基于策略和融合的混合多agent强化学习方法
机译:多agent强化学习中的时间扩展策略
机译:选择软件策略网络并基于所选策略网络自动控制相应软件客户端的强化学习技术
机译:基于时空注意的深度强化学习,用于控制自主车辆的分层车道变化策略
机译:基于元模仿学习和元强化学习的元学习高效适应新任务的机器人控制策略
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