基于改进SPRT的多重响应序贯分支筛选法

摘要

针对仿真实验中多重响应序贯分支法(MSB)不能验证单个因子对所有响应效应显著性这一不足,在改进Wald序贯概率比检验(SPRT)的基础上提出了一种新的多重响应序贯分支法(简称IMSB).该方法在仅增加少量仿真次数并在保证统计效力的基础上,即可获取单个因子对所有响应的效应显著性信息.蒙特卡洛对比仿真表明IMSB是切实可行的,在完全保证仿真实验效力的同时准确获取了因子对所有响应的效应显著性判断,且较传统的针对单个响应的SB法减少了大量的仿真次数,该方法在大型复杂仿真系统的后仿真分析中具有良好的实际应用价值.