人工神经网络模型在温室种植环境自动检测中的应用

摘要

利用人工神经网络神经元之间的非线性性,将BP神经网络理论应用于温室环境自动检测系统数学模型的建立中,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题.温度检测结果的统计试验表明,与温度真实值比较平均误差是0.4℃,结果合乎温室环境检测要求.使用结果表明,系统采用修正数学模型的方法进行调试,减少了硬件调试的困难,方便检测系统在田间的安装与维护.