基于改进的BP神经网络进行车牌定位的研究

摘要

采用改进的BP神经网络,对汽车图像中车牌定位的方法进行了研究.选取训练样本图像,以人工定位后的图像为导师信号,将图像的灰度序列直接采用改进的BP算法进行训练,以期提高定位的精度和速度.试验结果表明,用改进的BP网络对灰度图像直接感知,在定位精度和速度方面取得较好的效果.