面向数据特征的人机物融合服务分派方法

摘要

随着工业互联网的不断发展,大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长,在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时,对于需要通过人机物交互完成的服务,如何整合线上和线下资源,并分派合适的人快速、有效地完成任务,也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性,提出了 一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法,分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析,然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征,以获得更合理的分派.最后,以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例,结果表明,文中提出的分派方法具有较高的准确性,可以获得更好的用户体验.