pC++语言中数据划分算法的研究与改进

摘要

大规模并行计算是当前该领域研究的一大热点.由于大多数应用问题是数据并行问题,所以人们更多地采用数据并行计算方法来解决实际问题.在数据并行计算中,影响计算速度的一个重要因素是数据的划分状况.该文针对一种较为流行的面向对象数据并行语言--pC++的数据划分算法进行了分析,并指出了其不足之处,同时提出了一种改进的数据划分算法.实验表明,此算法与原有算法相比具有明显的优越性.