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前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法

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摘要

分析传统BP算法存在的缺点,并针对这些缺点提出一种改进的BP学习算法.证明该算法在一定条件下是超线性收敛的,并且该算法能够克服传统BP算法的某些弊端,算法的计算复杂度与简单BP算法是同阶的.实验结果说明这种改进的BP算法是高效的、可行的.

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来源
《软件学报》 |2000年第8期|1094-1096|共3页
作者
梁久祯; 何新贵; 黄德双;
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作者单位

北京航空航天大学计算机科学与工程系;

北京;

100083;

北京系统工程研究所;

北京;

100101;

北京系统工程研究所;

北京;

100101;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
前馈神经网络; BP学习算法; 收敛性; 超线性收敛;

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