近乎最佳的Manhattan型Steiner树近似算法

摘要

求解最佳的Manhattan型Steiner树问题(minimum rectilinear Steiner tree,简记为MRST问题)是在VLSI布线、网络通信中所遇到的组合优化问题,同时也是一个NP-难解问题.该文给出对该问题的O(n2)时间复杂性的近似算法.该算法在最坏情况下的近似比严格小于3/2.计算机实验结果表明,所求得的支撑树的平均费用与最佳算法的平均费用仅相差0.8%.该算法稍加修改,可应用到三维或多维的Manhattan空间对Steiner问题求解,且易于在并行与分布式环境下编程实现.