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李毅; 石纯一;
清华大学;
计算机科学与技术系;
北京;
100084;
agent; 群体; 跟踪; 意图;
机译:基于Agent社交互动的多Agent系统群体行为学习
机译:通过连续输注在临床患病的成年患者中使用的头孢唑肟的群体药代动力学(发表的勘误表见Antimicrob Agents Chemother 1999 Jan; 43(1):197)
机译:一致性和群体身份对酒后步行意图的影响:比较危险的行人过路场景下的酒后步行意图
机译:偏好之间的影响及其对群体行为的转化基于Agent的生育意图和行为建模与仿真
机译:多Agent系统的分布式跟踪算法,解决拉格朗日网络的领导者跟随跟踪和二阶系统的动态平均跟踪问题。
机译:安全性胜过抱歉-在基于Agent的模型中逃避回避或速度的个体差异形成了社会空间群体结构
机译:基于agent间社会交互的多agent系统群体行为学习
机译:基于agent建模和群体感应的快速激进行为模型。
机译:确定客户属于外观和使用人工智能,机器学习和计算机愿景的社会群体,用于估算客户偏好和意图,以及改善客户服务
机译:通过将话语分类到产品,意图和群体中来分析聊天记录数据
机译:Digital Agent Finder是专门为房地产行业设计的,是一种数字聊天机器人问卷,可以为客户列出理想的房地产经纪人。通过回答七个简单的问题,Digital Agent Finder将为客户和他/她的财产列出最合适的代理商,从而产生最少一个代理商和最多三个代理商。 Digital Agent Finder已分为三类经过仔细考虑的类别,以确保准确匹配:(1)关于客户的理想代理,(2)关于财产,以及(3)客户的利益。
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