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求解混合约束非线性规划的神经网络模型

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摘要

通过巧妙构造Liapunov函数,提出一种大范围收敛的求解优化问题的连续神经网络模型.它具有良好的功能和性能,可以求解具有等式和不等式约束的非线性规划问题.该模型是Newton最速下降法对约束问题的推广,能有效地提高解的精度.即使对正定二次规划问题,它也比现有的模型结构简单.

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来源
《软件学报》|2002年第2期|304-310|共7页
作者
陶卿; 任富兴; 孙德敏;
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作者单位

中国科学院,自动化研究所,北京,100080;

中国人民解放军炮兵学院,一系,安徽,合肥,230031;

中国人民解放军炮兵学院,一系,安徽,合肥,230031;

中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
非线性规划问题; 神经网络; 能量函数; 大范围收敛性;
入库时间 2023-07-25 13:18:33

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