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功能磁共振成像与脑电的融合及其应用

     

摘要

作为当今医学影像技术研究中的热点问题之一,多模态医学影像融合技术的研究及其研究成果,对认知科学的研究和临床治疗有着重要的意义.提出了一种基于独立分量分析(ICA)的fMRI受限等效偶极子模型(简称FC-ECD)来解决fMRI与EEG的融合问题.方法首先利用ICA,剔除原始信号中的噪声,提取有效ERP成分(同时可以对偶极子的数量进行估计);然后基于理想4层头模型,利用fMRI激活点的空间信息作为限制条件,对提取出的ERP成分进行精确的定位,从而减少了计算量并取得了很好的效果;然后,通过仿真实验的结果验证了方法的正确性和有效性;最后,将其应用到了真实实验数据上,结果符合生理学事实.

著录项

  • 来源
    《软件学报》|2006年第9期|1867-1875|共9页
  • 作者单位

    中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080;

    中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080;

    中国科学院,研究生院,北京,100049;

    中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080;

    中国科学院,自动化研究所,复杂系统与智能科学重点实验室,医学影像研究室,北京,100080;

    北京师范大学,心理学院,认知神经科学与学习国家重点实验室,北京,100875;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    多模态医学影像融合; 独立分量分析; 脑电; 功能磁共振; FC-ECD; 情绪判断;

  • 入库时间 2022-08-18 05:35:16

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