基于Watson视觉感知模型的能量调制水印算法

摘要

提出一种具有大容量、低复杂性的鲁棒水印算法,主要适合于(但不局限于)JPEG图像和MPEG视频流的实时水印嵌入与检测,因为该算法直接运行于DCT(discrete cosine transform)块数据上.算法主要通过在感知范围内修改DCT块的中低频系数来调制块能量.在能量调制过程中,利用Watson视觉感知模型推导出一条准则,用于限制DCT系数的修改幅度.该系统具有较大的水印容量,可实现在512×512图像中嵌入2 048比特.实验表明,算法不仅具有较好的透明性,而且对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩、增减亮度等)和部分几何攻击(如线性偏移、剪切等)具有较好的鲁棒性.