首页> 中文期刊>软件学报 >基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

     

摘要

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.

著录项

  • 来源
    《软件学报》|2008年第11期|3023-3032|共10页
  • 作者单位

    清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京,100084;

    清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京,100084;

    清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京,100084;

    搜狐公司研发中心,北京,100084;

    清华大学,计算机科学与技术系,智能技术与系统国家重点实验室,清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京,100084;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    网络信息检索; 性能评价; 用户行为分析;

  • 入库时间 2022-08-18 05:35:08

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号