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汪晓庆; 郑彦兴; 史美林;
清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084;
北京系统工程研究所,北京,100101;
数据共享环境; 多数据源; 服务质量; 多目标优化;
机译:一种有效的基于梯度的多输出最小二乘支持向量回归机模型选择算法
机译:二进制鲸鱼优化:一种有效的特征选择算法
机译:DENSA:一种有效的否定选择算法,具有灵活的边界,适用于自身空间和动态数量的探测器
机译:医疗保健云环境中的GDS(组数据共享)有效的安全协议
机译:一种新的功能选择算法:应用于自动读取手写内容(法语文本)。
机译:一种有效的多跳人体局域网络下一跳选择算法
机译:一种有效的实例选择算法来重建支持向量机的训练集
机译:地质空间分析:一种新的多数据源探索工具
机译:数据访问控制方法和系统使用基于属性的密码,用于云环境中的安全有效的数据共享
机译:数据访问控制方法和系统使用基于属性的密码,用于云环境中的安全和有效的数据共享
机译:渔场预测装置,渔场预测系统,海洋环境数据共享装置和海洋环境数据共享系统
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