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一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型

         

摘要

基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力;借助基于时间的反馈聚合算法,通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整,能够增强针对恶意反馈的过滤能力.仿真实验结果表明,RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升.RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2009年第6期|1602-1616|共15页
  • 作者单位

    东南大学;

    计算机科学与工程学院;

    江苏;

    南京;

    210096;

    安徽师范大学;

    计算机科学系;

    安徽;

    芜湖;

    241000;

    东南大学;

    软件学院;

    江苏;

    南京;

    210096;

    东南大学;

    计算机科学与工程学院;

    江苏;

    南京;

    210096;

    计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);

    江苏;

    南京;

    210096;

    东南大学;

    计算机科学与工程学院;

    江苏;

    南京;

    210096;

    计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);

    江苏;

    南京;

    210096;

    东南大学;

    计算机科学与工程学院;

    江苏;

    南京;

    210096;

    计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);

    江苏;

    南京;

    210096;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    P2P网络; 动态信任模型; 行程编码; 恶意行为; 收益;

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