基于水平集接力的图像自动分割方法

摘要

为了实现图像的完全分割,基于无须重新初始化的水平集方法提出了-种接力水平集方法.该方法在待分割图像中自动交替地创建嵌套子区域和相应的初始水平集函数,使水平集函数在其中演化并收敛,然后重复这个过程直到子区域面积为0.与原始算法及经典的基于区域的水平集方法相比,该方法具有如下优点:1)自动完成,无须交互式的初始化;2)多次分割图像,能够比原始算法检测到更多的边缘;3)对于非匀质的图像,能够取得比经典的基于区域的水平集方法更好的分割效果:4)提供-个开放的分割算法框架,其他单水平集方法稍作修改后也可替换这里所使用的单水平集方法.实验结果表明.此算法对人造图像和医学影像实现了无须交互的完全分割,对非匀质图像分割表现出更好的鲁棒性.