基于自适应随机行走的可扩展无偏抽样方法

摘要

针对非结构化P2P系统中可扩展的快速无偏抽样问题,提出了一种基于多个peer自适应随机行走的抽样方法SMARW.在该方法中,基于代理随机行走选择一组临时的peer执行抽样过程,一次产生一组可调数目的抽样节点,提高了抽样速度,选择每次产生的抽样节点作为临时peer进行新的抽样过程,这种简单的方法可以保证系统具有近似最优的系统负载均衡程度.同时,SMARW利用自适应的分布式随机行走修正过程提高抽样过程的收敛速度.理论分析和模拟测试表明,SMARW方法具有较高的无偏抽样能力以及近似最优的系统负载均衡程度.