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一种基于共享执行策略的间隔查询优化技术

     

摘要

间隔查询作为重要的查询类型,广泛应用在社交网络、信息检索和数据库领域.为了支持高效的间隔查询,涌现出多种优化技术.尽管已有方法能够快速响应单个间隔查询,然而当查询负载超过服务器的处理能力时,70%的查询均不能在期望时间内得到响应.针对这一问题,提出采用共享执行策略优化间隔查询的方法SESIQ(shared execution strategy for interval queries).SESIQ对间隔查询进行批处理,分析一组间隔查询间可共享的操作,减少重复数据的访问,从而降低磁盘I/O和网络传输代价,提高检索性能.理论分析并实验验证了SESIQ的可行性,基于两种真实数据集的大量实验结果表明,SESIQ是有效的,间隔查询的检索性能可提升数十倍.

著录项

  • 来源
    《软件学报》|2016年第12期|3067-3084|共18页
  • 作者

    周新; 张孝; 薛忠斌; 王珊;

  • 作者单位

    数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872;

    中国人民大学信息学院,北京 100872;

    数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872;

    中国人民大学信息学院,北京 100872;

    数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872;

    神华国华(北京)电力研究院有限公司,北京 100069;

    数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学),北京 100872;

    中国人民大学信息学院,北京 100872;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    间隔查询; 优化; 共享执行;

  • 入库时间 2022-08-18 05:34:00

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