基于编码转换的离散演化算法设计与应用

摘要

为了求解离散域上的组合优化问题,借鉴遗传算法(GA)、二进制粒子群优化(BPSO)和二进制差分演化(HBDE)中的映射方法,给出了一种基于映射变换思想设计离散演化算法(DisEA)的实用方法——编码转换法(ETM).为了说明ETM的实用性与有效性,首先,基于ETM给出了一个离散粒子群优化算法(DisPSO);然后,分别利用BPSO,HBDE和DisPSO等基于ETM构造的演化算法求解集合联盟背包问题和折扣{0-1}背包问题.通过与GA的计算结果比较指出,BPSO,HBDE和DisPSO的求解性能均优于GA,说明基于ETM提出的DisEA在求解背包问题方面具有良好的性能.由此表明,利用ETM方法设计DisEA是一种实用的有效方法.