数据定价与交易研究综述

摘要

在大数据时代,随着信息技术的发展,各行各业都在收集海量数据.数据是数字经济的基础,蕴含有巨大价值.但是由于缺乏高效可行的共享机制,数据拥有方彼此之间缺乏沟通,形成了一个个数据孤岛.这不利于大数据产业的健康发展.因此,给数据分配一个合适的价格,设计高效的数据交易市场平台成为消除数据孤岛、使数据充分流动的重要途径.系统梳理进行数据定价与交易时涉及的技术性问题.具体来说,介绍数据定价与交易的难点和相关准则;将大数据在市场中的生命周期分为数据收集与集成、数据管理与分析、数据定价和数据交易4个环节;在大数据管理研究的基础上介绍适用于前两个环节的相关方法;然后对数据定价思路和方法进行分类,分析各类方法的适用场景以及优势和短板;介绍数据市场的分类,以博弈论和拍卖为例研究了数据交易中市场类型和参与人行为对交易过程及价格的影响.最后,对数据定价与交易的未来研究方向进行展望.