ISAR机动目标联合高分辨成像和参数估计

摘要

在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,目标的机动特性会引入高阶相位调制,从而增加在低信噪比下成像聚焦和定标的难度.为了解决此问题,本文提出了一种联合成像和目标参数估计的算法,能够实现良好的聚焦成像和精确的图像定标处理.考虑目标转动加加速度,建立高机动性目标信号模型.针对目标转动参数和转动中心位置未知,利用最小熵方法进行联合目标成像和转动参数估计.同时,利用估计转动参数实现图像方位定标,以提取目标二维几何特征.相比传统成像算法(如时频类方法),本文方法能够获得全孔径成像分辨率,并且在低信噪比下取得较好的成像质量.最后,通过实验分析验证了本文算法的有效性.