一种基于HVS、模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖方法

摘要

当视频在传输过程中发生不可纠正的差错时,就要用差错掩盖的方法对丢失或差错的块进行掩盖.本文提出了一种基于模糊聚类和遗传算法的视频差错掩盖算法,首先,在确定适应度函数时,采用了一种适应人眼视觉系统(HVS:Human Visual System)的视频评价函数作为目标函数,其次,通过模糊聚类的方法同时综合多特征量得到差错块的相似块得到初始种群,然后利用GA的三个步骤:复制遗传交叉进行迭代地运算,直到最后得到满足条件的差错块的掩盖块.实验结果表明,其主客观效果比传统方法和基于一般GA算法的方法好.