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基于递归正交最小二乘的径向基函数网络人脸识别

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摘要

本文提出了一种基于递归正交最小二乘的径向基函数(RBF)网络人脸识别算法,该算法首先使用主成分分析(PCA)提取输入图像特征,将提取的特征作为RBF网络的输入进行识别,在求取网络权值时采用递归正交最小二乘(ROLS)算法.实验表明,该算法能明显地缩短训练时间同时具有较高的识别率.

著录项

来源
《信号处理》|2007年第3期|460-463|共4页
作者
黎云汉; 朱善安;
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作者单位

浙江大学电气工程学院,杭州,310027;

浙江大学电气工程学院,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
径向基函数(RBF)网络; 人脸识别; 递归正交最小二乘; 主成分分析(PCA);
入库时间 2023-07-25 15:09:56

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