基于二阶非平稳统计量的船舶噪声信号的盲分离

摘要

针对船舶噪声信号为实的非平稳信号的特点,使用二阶非平稳统计量的方法对传感器阵列所接收到的信号进行了盲分离.首先对原始信号进行了稳健正交化处理,同时根据信号的非平稳性,采用分段加窗的方法求取时滞协方差矩阵,将正交分离矩阵的求解转化为时滞协方差矩阵的联合近似对角化,并最终转化为子空间拟合问题,最后通过Gauss-Newton发进行求解.文中较为详细的给出了针对非平稳实信号的二阶统计量盲分离算法的基本步骤.最后对三艘实测的船舶噪声信号所进行的盲分离仿真试验表明,该算法具有较快的收敛速度和较好的分离效果.