一种新的基于CV模型的图像分割算法

摘要

CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法.首先将CV模型的能量泛函改写成与原来有相同稳定解的总变分公式形式,然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值,再在其中引入一速度项以加快模型的收敛速度.新方法一方面克服了梯度下降法要求时间步长小、迭代次数多的缺点,经过较少次的迭代就能收敛,减少了迭代计算的次数;另一方面,引入的速度项能够减少每次迭代的时间,从而缩短求解模型的时间.速度项的引入同时减少了对梯度的依赖,增强了抗噪性.另外,可以通过调节速度项得到不同数目的同质区域,以适应相同图像不同分割任务的需求.实验结果表明本文方法是有效的.