利用样本特征的盲频谱感知算法

摘要

为克服噪声不确定度及噪声方差的影响,利用样本特征构造了新的检验统计量,推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数,提出基于F分布的盲频谱感知算法,但其判决门限受采样点数影响;为此,利用Anderson-Darling准则提出基于F分布的拟合度检验算法.在高斯信道下对两种算法进行了仿真,并与能量检测算法、GOF算法仿真结果比较可知,所提两种算法性能优于噪声方差已知的能量检测算法,并克服能量检测算法、GOF算法受噪声不确定度以及噪声方差影响这一缺陷.