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袁芊芊; 谢维信;
深圳大学ATR国防科技重点实验室;
广东省智能信息处理重点实验室;
空谱注意力; 预激活; 残差网络; 高光谱图像分类;
机译:基于小波的残差注意力网络用于图像超分辨率
机译:基于深度广域激活残差网络的4:2:0 JPEG压缩图像的联合阻止和彩色出血伪像减少
机译:用于高光谱图像分类的深度混合扩张残差网络
机译:ADRN:基于注意力的深度残差网络用于高光谱图像降噪
机译:基于深度学习的残差神经网络用于消化内镜检查
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:高光谱图像超分辨率具有自我监控的光谱空间残差网络
机译:基于熵约束残差矢量量化的图像编码
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译:基于多步残差网络的生成去模糊图像的装置和方法以及对去模糊图像进行转换的装置
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