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采用高木—关野模糊系统的自适应控制器

         

摘要

采用神经网络BP算法提供信息对经验规则进行修改,用Pi-Sigma神经网络表示的高木-关野模糊系统作为模糊控制器,对于对象模糊参数变化的自适应及系统控制规则参数的修 地跟踪系统输入。

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