面向土壤分类的高光谱反射特征参数模型

摘要

提出了一种无损、快速、成本低的土壤分类方法,选取松嫩平原4种典型土壤(黑土、黑钙土、风砂土和草甸土)耕层(0-20 cm)土样的实验室反射光谱数据作为研究对象,采用重采样、包络线消除法处理光谱数据,提取反映反射光谱特征的光谱特征参数,利用K均值聚类(K-means clustering)和决策树(decision tree)分别进行聚类分析和分类模型构建,实现土壤的快速分类.结果表明,利用表层土壤反射光谱特征参数构建的决策树分类模型可以对研究区土壤进行分类.研究成果有望加快土壤制图,为土壤理化性质的时空变化研究提供技术支持.