基于阵列神经网络技术的多传感器信息融合

摘要

将阵列神经网络技术应用于多传感器信息融合系统中,利用阵列神经网络分布式信息存储和并行处理数据的特点进行信息处理,减少了由于模型不符合和特征选择不当带来的误差,提高了多传感器系统的性能.提出了一种基于阵列神经罔络滤波器的 INS/GPS/SAR 组合导航信息融合方法。仿真结果表明:基于阵列神经同络滤波器的 INS/GPS/SAR 组合系统的导航精度要比传统的卡尔曼滤波器的精度要高。