基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计

摘要

文中引入支持向量聚类(SVC)算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计。并提出"近似零均值"法来减少SVC算法中输入集样本数量,且改进原聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率。同时也解决了在较低信噪比条件下,对多分量LFM信号的检测与参数估计难的问题。