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野桂花和管花木犀的适宜分布区及主要气候变量分析

     

摘要

基于野桂花〔Osmanthus yunnanensis(Franch.)P.S.Green〕和管花木犀(O.delavayi Franch.)的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来(2070年)潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主要气候变量,并利用限制因子映射工具模拟各分布区主要气候变量的分布模型.结果表明:当正则化参数为0.5、参数组合为线性+二次型(L+Q)时,野桂花和管花木犀MaxEnt模型的AIC值最小,分别为1170.4和817.9,AUC值最大,分别为0.976和0.948,表明优化参数后的MaxEnt模型预测精度非常高.利用该模型预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区相似,主要包括四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,其适生区面积分别占中国总面积的3.52%和4.21%,高度适生区面积分别占中国总面积的1.02%和1.14%.在RCP8.5气候情景下,野桂花的未来潜在适宜分布区向东部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为8.21%和0.30%;而管花木犀的未来潜在适宜分布区向西部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为4.41%和1.10%.依据贡献率、置换重要值和Jackknife检验,影响野桂花和管花木犀分布的主要气候变量均为气温季节性变化、年平均气温和年降水量;并且,在存活概率为0.5时,野桂花适宜分布区3个气候变量的方差范围大于管花木犀,说明野桂花的生态适应范围更广.另外,年平均气温限制了野桂花分布区的东界,年降水量制约其向北移动;年降水量限制了管花木犀分布区的南界.研究结果显示:优化参数后的MaxEnt模型预测结果非常准确,预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区均为四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,而其未来潜在适宜分布区却存在差异;温度和降水是影响其分布的主要气候变量,但不同分布区的主要气候变量却存在差异.

著录项

  • 来源
    《植物资源与环境学报》|2019年第1期|71-78|共8页
  • 作者单位

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学木犀属品种国际登录中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学木犀属品种国际登录中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学木犀属品种国际登录中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京210037;

    南京林业大学木犀属品种国际登录中心,江苏 南京210037;

    南京林业大学南方现代林业协同创新中心,江苏 南京210037;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 植物生态学;观花树木类;
  • 关键词

    野桂花; 管花木犀; MaxEnt模型; 适宜分布区; 主要气候变量;

  • 入库时间 2023-07-25 22:40:24

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