基于单道奇异值分解的微地震资料去噪方法

摘要

奇异值分解(SVD)是一种利用地震资料的相关性进行去噪的有效方法.但对于信号较弱、信噪比极低的微地震资料,传统SVD方法处理效果较差.针对单道微地震记录噪声周期性较强的特点,提出了一种基于单道SVD的去噪方法.首先利用单道微地震记录来构建分解矩阵,然后对矩阵进行奇异值分解,通过对奇异值分布规律的分析,选取适当的奇异值实现矩阵的重构,最后通过SVD反变换得到重构信号,从而达到去除噪声、突出有效信号的目的.实践表明,该方法能有效去除微地震记录中的噪声,为微地震事件的正确识别与震源的准确定位提供强有力的前提保障.